Университет искусственного интеллекта – обучение работе с нейронными сетями: отзывы, курсы, о проекте

В команде Университета более 20 человек, которые занимаются организацией образования более 7 лет в различных сферах образования.

С первого дня обучения вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи:

На занятиях вам дают всю необходимую теорию нейронных сетей. Вы задаёте вопросы ведущему. У вас всегда будет доступ к записи youtube-трансляции.

После каждого занятия вы получаете практическое задание, по итогам выполнения – проверку и обратную связь от куратора.

Вы выбираете задачу и участвуете в реальном практическом проекте под руководством опытного куратора, старт лаборатории в самом начале курса, это 6 месяцев дополнительной практики.
Многие задания мы проводим соревнованиями на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты.
На семинарах будут разборы рабочих задач по нейронным сетям. Вы сможете обсуждать свои задания голосом в скайпе, что очень ценно. Также кураторы будут раскрывать дополнительные короткие темы из своей практики.
Многие участники приходят на курс с реальной задачей с работы или из собственного проекта, эту задачу вы можете решить за курс. Можно успеть проработать её на встречах с кураторами и выбрать дипломной работой.

Вы научитесь решать все главные задачи Искусственного интеллекта. 99% процентов практических бизнес или исследовательских задач попадают в одну из пяти категорий:

Распознавание образов, обработка изображений
Обработка текстов, работа с языковыми задачами
Распознавание речи, обработка аудио сигналов
Прогнозирование временных сигналов, регрессия
Машинное творчество

На курсе организовано 2 потока, Light и Pro, для студентов с разным уровнем подготовки. Потоки учатся параллельно и встречаются только на занятиях. Для каждого потока разные задания.

Выбирая любой поток, вы будете работать над реальными задачами (своими или коллег). Потоки направляют кураторы с профильным опытом. В неделю вам потребуется примерно 5-10 часов для усвоения материала и отработки самостоятельных заданий.